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PAFe: Un software para evaluar y mejorar la pronunciación en español como L2

6 DE FEBRERO DE 2024 – 19:00 (GMT+1)

Albina Sarymsákova

Albina Sarymsákova es graduada en Filología Hispánica por la Universidad Federal de Kazán (Rusia), con el Máster en Lingüística Aplicada y el Doctorado en Estudios Lingüísticos de la Universidade da Coruña. Actualmente trabajo como investigadora postdoctoral afiliada al proyecto europeo “DeepR3.gal: Reducir, Reutilizar, e Reciclar modelos grandes para desenvolver tecnologías del lenguaje responsables e verdes” (TED2021-130295B-C33) en el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de Universidade de Santiago de Compostela. Sus principales líneas de investigación son el análisis multimodal del discurso, el entrenamiento de modelos lingüísticos para anotación morfo-sintáctica automática, el análisis melódico del habla, la extracción de patrones melódicos y la evaluación automática de la pronunciación.

Resumen de la intervención

PAFe (Plugin para el análisis fonético-fonológico en español) <https://gitlab.com/tamaracf/herramienta-para-el-analisis-de-la-pronunciacion-espanola> es un plugin software para usar con la suite de software libre para estudios fonéticos Praat (https://www.fon.hum.uva.nl/praat/ ), desarrollado para el análisis de patrones melódicos de hablantes nativos y no nativos de español y que facilita resultados de similitud en producción de la entonación entre ellos. En este Compartir pantalla se mostrará como usar PAFe con ejemplos prácticos para obtener datos de similitud en entonación y se revelarán las ventajas de dicha herramienta tanto para su uso en el contexto didáctico de segundas lenguas, como para su empleo en las investigaciones lingüísticas.

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