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Oralstats Aroca: una herramienta de consulta y descarga de datos de corpus orales
12 DE MAYO DE 2026 – 19:00 (GMT+2)
Andrea Carcelén Guerrero
Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir
Andrea Carcelén Guerrero es doctora en Estudios Hispánicos Avanzados por la Universitat de València y en estos momentos ejerce como profesora en el Departamento de Lengua y Literatura de la Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir.
Su trayectoria investigadora se centra en la Lingüística de corpus, la pragmática y la sociolingüística, en particular, en la construcción de corpus orales para el estudio del español coloquial. Entre sus trabajos destaca su papel como coordinadora técnica del corpus Ameresco (América y España Español Coloquial) y su investigación postdoctoral en la Universidad de Helsinki sobre las relaciones entre lenguaje, género y sociedad a través del corpus CoLaGe (Corpus for the Study of Language and Gender in Spanish). Actualmente, su investigación está vinculada a los proyectos ESPRINTER
(Estudio de las estructuras pragmático-interactivas de la comunicación conflictiva entre parejas en español: conversaciones y terapias de pareja en América y España) y ECOS-C/N (Estudio de los condicionantes sociales del español actual en el centro y norte de España: Nuevas identidades, nuevos retos, nuevas soluciones.
Resumen de la intervención
En esta sesión de Compartir Pantalla se abordará de manera práctica cómo una herramienta informática, Oralstats Aroca, desarrollada por los lingüistas del proyecto Ameresco, cumple funciones tanto de gestión y procesamiento de datos como de análisis del corpus. Oralstats Aroca (Cabedo y Carcelén, 2022) se presenta como un entorno digital diseñado para transformar y examinar datos provenientes de cualquier tipo de interacción verbal, con un enfoque particular en conversaciones acompañadas de metadatos sociolingüísticos. Esta herramienta se inscribe en el marco del uso de nuevas tecnologías y lenguajes de programación aplicados al análisis lingüístico. Su propósito es facilitar el acceso al corpus mediante un recurso abierto que, además, permite a usuarios con conocimientos técnicos más avanzados modificar el código base y añadir nuevas capas de información.
